4차 산업혁명의 주역! 자율주행 !!

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여러분은 예를 들어 '자율주행자동차'(이하 자율주행차)에 대해 들어본 적이 있나요? 말 그대로 "운전자 또는 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행할 수 있는 차"를 말합니다. 최신 IT쿵키오프과 기존의 자동차의 거대 기업의 개발로 많은 자동차 회사는 2020년경 완전한 자율 주행 차의 발매를 목표로 하고 있다고 합니다.한편 이 3월 첫 8최초로 오 메리카에키리쵸그와잉에서 자율 주행 차가 사거리를 곤쟈넨 40대 여성 보헹룰하고 살해할 문재가 발생했습니다. 이는 자율주행차의 첫 보행자 사망사고로, 이에 따라 자율주행차의 기술 자체에 대한 논란은 물론 자율주행차 관련 정책을 어떻게 실행해야 할지 많은 이야기가 오고 있습니다. 우리 그와잉라은 20첫 6년 2월 자동차 관리 법 개정안이 시행되고 나 라에이든 실제 도로 주행이 가능하게 되었습니다. 4차 산업 혁명의 핵심 중 하그와잉로 불리는 '자율 주행 차'보행자 사망사니까보다 매우 규제와 관련된 우려가 커지고 있는 추세이다. 과연 자율주행차는 상용화할 수 있을까요? 똑똑 기자가 사람들의 자율주행차에 대한 인식이 어떤 것 같아서, 앞으로 자율주행차가 발전하기 위해서는 어떻게 해야 하는지 알아봤어요! 이미 사람들은 자율주행차에 대해 어떻게 인식하나요?

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미국의 한 온라인 재정 정보 회사가 연구한 자료(20일 5년 5월)에 따르면 자율 주행 차가 좋은 가장 큰 이유는 '자동차 보험료를 아침 추고(35.0%)'과정이었습니다. 역시 자율주행차의 AI 데이터 분석 기술이 발전할수록 사람이 직접 운전하는 것보다 의문이 생길 확률이 아침이 됐기 때문이죠. 위험·부의 다음이 줄어들기 때문에, 자동차 보험료도 줄어들 가능성이 있는 것 같습니다. 2위는 '방향 이쟈싱의 속도 조절과 같은 1을 쉽게 다루고(33.0%)', 3위는 '현재의 차보다 안전 같아서(29.0%)' 나왔습니다. 자율 주행 차가 좋은 이유 한위부터 4위 모두 자율 주행 차는 자동차 운전을, 인공 지능에 맡기기 때문에 차량 탑승자의 브그 다음이 줄어든다는 점이 반영된 것을 알 수 있습니다. 반대로 자율 주행 차가 싫어하는 요인은 무엇의 1인가요?

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가장 먼저 남녀 모두'자율 주행 차가 그뎀 높은 것 같다'는 점을 각각 63.0%, 64.0%로 가장 큰 단점에 올렸습니다. 기존 차체에 교통 데이터를 분석해 판단하는 AI가 추가됐기 때문에 가격이 부그다음이 될 수밖에 없을 것 같습니다. 2위는 남자와 여자의 결과가 약간 다르게 나왔어요. 남자가 자율 주행 차를 기피하는 요인 2위는 즉시'운전의 즐거움을 얻지 못한 듯하다(44.0%)'는 점이었습니다."남자의 로망은 운전"라는 말이 있듯이 자동차를 나쁘지 않는 남자가 많죠. 자율주행에 운전을 맡긴다면 느긋하게 주변 경치를 볼 수 있지만, 직접 운전하면서 느끼는 즐거움을 맛볼 수 없기 때문이라고 생각합니다. 반면 여성이 자율 주행 차를 기피하는 요인 2위는 '안전하게 없어서(55.0%)'과정이었습니다. 아무리 인공지능이라 해도 기계 오류로 인한 실수를 범할 수 있다는 점에 주목한 것 같습니다. 기타 요인으로는 여행이나 취미 관련 데이터를 그뎀 많이 수집할 것 같다는 우려가 남자 3개.0%, 여자 23.0%로 나타났습니다.  그거라면 이미 언급했듯이, 만약 자율 주행 차가 교통뭉지에을 1우킨다묘은 그 책 소재는 어 통에게요?이와 관련해서 국토 교통부는 20하나 6년 1조의 인과의 전문의 대상으로 자율 주행 차에 대한 인식 조사 연구를 했습니다.

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이에 따르면 전문가의 경우'탑승자 자율 주행 차량 운영자, 제작 회사 전체 공동으로 책이다 이 있다'는 의견이 39.0%로 가장 많이 앗움니다. 자율주행차의 기술결함, 자율주행차의 운영자와 탑승자가 주행상황을 정확히 파악하지 못한 점을 전체적으로 고려해야 합니다. 이 경우, 혼다 소재자의 각각의 과실의 경중을 따지는 것이 중요할 것이다. 반면 일반인의 운전자와 비전자 전체'자율 주행 차량 운영자에 책이다 이 있다'는 의견이 각각 44.0%로 38.0%로 가장 많았는데요. 인공지능이 운전상황의 데이터를 분석해 최적의 비결로 주행을 한다고 해도 교통문재는 자율주행차 운영자의 세밀한 조절을 통해 피해야 합니다. 이처럼 자율주행차 문제 발생 시 그 문제가 다소재에 대해 전문가와 일반인의 의견이 갈리는 만큼 자율주행차 문제 발생 시 나타나는 법적 논쟁을 방지하기 위해 진지한 토의를 통해 책이다.주체를 분명히 희소할 필요가 있을 것입니다.

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자율 주행 차는 4차 산업 혁명의 주역 이프니다니다. 자율 주행 차에 활용되는 기술인 인공 지능, 빅 데이터(Big Data), 디플러 닌(Deep Learning)*등은 4차 산업 혁명의 핵심 요소이기 때문 이프니다니다. 그럼 앞으로 자동 운전의 발전을 위해서는 어떻게 하면 좋은 것일까요.* 딥러닝(Deep Learning) : 컴퓨터가 다양한 데이터를 이용하여 사람처럼 스스로 학습할 수 있도록 인공신경망을 기반으로 구축한 기계학습기술(예. 구글 알파고) 우선 중소기업은 자율주행차에 내재된 인공지능이 막대한 양의 교통데이터를 반드시 분석하여 효율적으로 주행할 수 있도록 자율주행기술을 개발해야 합니다. 하지만 중소기업의 자율주행차 조사 개발 노력도 필요하지만, 정부의 법적. 제도적 지원도 중요하지만, 특히 자율주행 문제에 대해 명확한 기준으로 안전하게 자율주행을 이용할 수 있는 제도가 필요합니다. 자율 주행 차가 이끄는 4차 산업 혁명의 모습! 정말 기대가 됩니다. 인류에게 편안함을 제공하는 동시에 안전성도 보장되는 자율주행차가 개발되기를 기대하고 있습니다.

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